АЗЕРБАЙДЖАН В ЧИСЛЕ ОРГАНИЗАТОРОВ

В Чехии, в городе Прага завершила свою работу Девятая международная конференция по применению нечетких систем и Софт компьютинга» — ICAFS-2010. Она проходила под техническим спонсорством Международной ассоциации по нечетким системам (IFSA).

Организаторами выступили Азербайджанская ассоциация «Наследие Заде и искусственный интеллект», Азербайджанская государственная нефтяная академия, Университет города Острава (Чехия), Зигенский университет (Германия), ВISС — Инициативная группа Беркли по Софт Компьютингу (Беркли, США), АСЕ Центр, университеты Техаса (Сан-Антон) Джорджии (Атланта) в США, Торонто и Альберти в Канаде, ТОВВ — Экономический и технологический университет Турции.

На конференцию были представлены 53 доклада 119 авторов по 18 основным направлениям, таким как нейронечеткая технология, обработка изображений на основе СК, нечеткие и Софт компьютинг системы управления, интеллектуальные роботы, Софт компьютинг в медицине и биомедицинской инженерии, принятие решений в условиях имперфект информации и др.

Сопредседателями выступили профессора Р.Алиев (Азербайджан), М.Джамшиди (США), Я.Каспрчик (Польша), В.Педрич (Канада), В.Новак (Чехия).

Доклад В.Педрича был посвящен новым подходам к моделированию. Рассматривался ряд фундаментальных топологий.

В своем выступлении, посвященном инженерии системы систем, М.Джамшиди отметил, что одной из основных задач в данном направлении является способность управлять сложными системами в условиях непредвиденных неопределенностей. Предлагаются несколько парадигм управления, рассматриваются основные задачи и потенциальные решения.

Я.Каспрчик рассматривал в своем докладе многоагентные системы, которые в последнее время стали мощной и многообещающей парадигмой для формулирования многих реальных задач. В основном был сделан упор на экономический аспект при принятии решений индивидуумом или группой лиц. Учитывались их интеллектуализированность, а также уровень эмоциональности.

Это попытка создания общей модели максимизации полезности решений.

Р.Гурбанов и О.Гусейнов предложили методологию синтеза систем управления с заранее заданными лингвистическими оценками.

Р.Алиев и О.Гусейнов указывали, что большинство существующих подходов к принятию решений страдает отсутствием фундаментального взгляда на моделирование поведения. Не учитывается, к примеру, что информация об отношении к риску, выигрышам и потерям, несовершенна по сути. Авторы предложили новый подход к анализу решений.

Р.Алиев, и Х.Садеги посвятили свою разработку нечеткой системе регулирования трафика для оптимального управления потоком автомашин на развилках. Система позволяет эффективно управлять городским дорожным движением.

Статья М.Грауэра, Б.Гиримова, Н.Мехдиева и Р.Алиева отражает задачи прогнозирования экономических рецессий с использованием нейронных сетей. Предложенная ими новая версия обладает рядом преимуществ по сравнению с традиционными моделями.

Р.Алиев совместно с Е.Кусет Бодур предложил новый метод нечеткой кластеризации для анализа финансовых рисков. Не менее важно предложение чешского ученого в Новака совместно с И.Перфильевой по анализу и прогнозу временных рядов. Он основан на статистике и дедукции нечеткого логического исчисления.

Сотрудники Волгоградского государственного технического университета — профессора д.т.н. Заболеева-Зотова, доцент Ю.Орлова рассказали о разработанной ими системе автоматизации семантического анализа текста технических заданий. Их разработка позволяет упростить процесс проектирования. Юрием Чижовым из Латвии была рассмотрена экономическая эффективность торгово-промышленных предприятий, обусловленная множеством причин, в числе которых и грамотная ценовая политика. Предложена модель корректировки цен на производственную продукцию средствами управляемых процессов принятия решений. Это позволило построить динамику продаж для нескольких сотен комбинаций «оптовый покупатель — продукция». Я как представитель группы участников из Азербайджана посвятил свой доклад актуальной проблеме рыночных отношений — «Оптимизация элементов перевозочного процесса при нечетких условиях принятия решений». Классическая математика не в состоянии эффективно решить эту проблему без учета неопределенностей, связанных с условиями движения автотранспортных средств. Мною разработаны модели и алгоритмы на основе теории нечеткой логики. Их эффективность очевидна.

В заключение мне просто хочется поделиться чувством гордости за нашу страну, выступившую одним из организаторов международной конференции в Праге по тематике, основателем которой является наш прославленный соотечественник Лютфи Заде, за ценные разработки представителей Азербайджана по части практического воплощения знаменитой теории нечетких систем.

Афик АЛЛАХВЕРДИЕВ

Бакинский рабочий.- 2010.- 2 октября.- С.3.